岗位职责：
1. 根据业务需求，使用NLP技术（包括不仅限于：统计自然语言处理、大模型、RAG、搜索技术、深度学习等）对医学领域的文本数据进行处理。包括但不限于问答系统、槽填充、Prompt 工程、Agent技术、NER、关系抽取、分类、聚类等。
2.围绕医疗产业，进行应用的需求挖掘及开发工作。
3.模型部署、性能调优和加速工作。
4. 探索前沿NLP技术方向。
任职要求：
1.理工科相关专业教育背景。
2. 熟悉数据科学所需的基本理论，如分类、聚类、回归、统计方法、概率论、概率图模型等。
3.良好数学与数据结构和算法基础，良好的工程实现能力。
4. 熟悉大模型技术，有基于大模型的Prompt工程开发经验，熟练掌握XOT、RAG、Agent等技术体系。
5.精通python 语言。
6. 熟练使用 numpy、pandas、scikit-learn、scipy等数据科学框架，精通pytorch框架，熟练掌握Vllm、Transformers等大模型相关生态的使用。
7.熟悉大模型技术，例如：SFT、LoRa、RLHF、PPO、DPO、TrPO、蒸馏、MOE、GQA等。
8. 有独立从数据分析、探索到建模的完整经验，具有独立查阅文档、文献而完成建模的经验。
9. 有NLP、大模型项目部署、投产、落地经验者优先。