工作内容：
1. 运用机器学习和统计建模等方法来进行客户行为预测、细分市场和个性化推荐等；
2. 负责数据分析，存储，加工，清洗和处理，进行数据预处理，特征工程和模型训练，确保模型性能和准确性；
3. 进行模型评估与调优，对算法模型进行性能评估；
4. 技术落地与实施，与项目经理，IT工程师等，合作将算法部署到研发环境或者生产环境；
任职要求：
1、本科及以上学历，统计、计算机等相关专业优先，3年及以上工作经历；
2、熟练掌握Python、SQL、R等编程工具，并能运用这些工具进行数据清洗、可视化分析、模型训练等工作；
3、具备扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；
4、具备较强的问题拆解能力，可以清晰理解商业或研究目标，并能根据数据挖掘的方法与流程进行系统分析，包括数据的收集、整理、可视化以及理论或模型的选择等；
5、有金融大数据客户画像、商机营销等数据挖掘经验，熟悉银行业务优先；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景和专业的团队成员协作。