岗位职责：
1、负责项目中数据处理工作，包括分析原始数据，采用合适的算法对数据进行去重、清洗、分析、转换与入库。
2、负责数据仓库的建设，包括设计数据模型、数据架构以及数据抽取和转换规则。
3、整体考虑数仓的架构、性能、存储、调度等问题，确保数据仓库的稳定性和高效性。
4、钻研业务，能够深层次地理解业务数据，为业务决策提供数据支持。
5、参与数据仓库相关技术的选型、研究与应用，提升数据仓库的技术水平。
任职要求：
1、本科及以上，具有三年以上数仓或ETL相关的工作经验，熟悉Flink、Hive等大数据处理工具。
2、精通SQL语句，对SQL查询优化有丰富的经验，熟悉PL/SQL，熟悉存储过程、函数、包、触发器等的开发。
3、了解ETL架构，有一定的ETL开发经验，了解日常作业的部署和调度，至少熟悉一种ETL开发工具，如DataX、Flume、Sqoop、Kettle等。
4、掌握Shell脚本编写，至少掌握一种编程语言如Python、Scala等，Python优先。
5、熟悉关系型数据库理论，熟悉掌握主流数据库系统中的一种或多种，例如Oracle、DB2、MySQL、SQL Server。
6、具备良好的业务理解能力，能够深入理解业务需求，并转化为数据仓库设计。
7、学习能力与沟通：具备持续学习的能力，能够快速掌握新技术；良好的沟通协调能力，能够与团队成员有效协作。