专业技能：
1、具有机器学习，深度学习，计算机视觉、图像处理或自然语言领域专业背景和研发工作经验；
2、熟练使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架；
3、深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧；
4、了解CNN、LSTM、RNN等神经网络组件的原理；
5、具有独立完成AI算法训练与优化的能力；
6、面向嵌入式开发需要熟悉深度神经网络和嵌入式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、MobileNet等 ， 熟悉ARM体系架构，海思/nvidia/movidius相关平台开发经验者优先。
岗位职责：
1、基于视频图像识别技术研发，主要场景包括但不限于Reid、人脸识别、人脸人体属性分析、活体检测、3D视觉重建、目标检测、语义分割、视频事件检测、行为分析，负责算法模型的训练与调优；
2、分析算法的瓶颈（如光照条件对算法的影响），并提出解决方案，推动算法在实际场景的性能优化与落地；
3、参与工程团队将人工智能算法落地，负责基层治理、企业服务、智慧城市领域视频AI算法的核心技术研发工作；
4、负责计算机视觉AI算法在嵌入式平台的移植、调试优化和集成；负责嵌入式深度学习视觉AI算法模型的训练、压缩、裁剪和优化。