工作职责：
- 使用现有开源的语言大模型（LLM）结合本地化数据集进行fine-tuning，以适应我们的业务场景。
- 本地化业务数据集的准备和处理：包括从业务场景中收集和准备训练数据，对数据进行清洗、标注和预处理，以及处理不平衡的数据分布等。
- 分析和理解业务需求，设计和实施相应的fine-tuning策略，以优化模型性能。
- 进行模型调优和性能优化，确保模型在生产环境中的高效运行。
- 协作团队中的数据科学家、研究人员和工程师，进行模型评估、验证和改进。
- 跟踪最新的语言模型（LLM）领域的研究和技术趋势，并推动其在项目中的应用。
职位要求：
- coding能力较强，能够快速理解团队需求
- 具备计算机科学、自然语言处理（NLP）、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
- 熟练掌握Python等编程语言，熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。
- 有实际的fine-tuning经验，能够根据业务需求设计和实施fine-tuning策略。
- 具备良好的问题解决能力和团队合作能力。
- 具备较强的沟通和表达能力，能够清晰地向非技术团队解释复杂的技术概念