博士后研究方向
围绕复杂科学问题与工程应用场景中的数据分析与建模问题，开展人工智能方法与科学研究相结合的交叉研究。研究内容可根据博士后研究背景和兴趣进行灵活设计，主要包括但不限于以下方向：
1. 科学实验数据分析与建模
结合重大科研装置和先进实验平台的数据特点，开展复杂实验数据的分析、建模与规律挖掘研究，包括高速实验信号分析、多源数据融合以及实验过程数据解析等。
2. 复杂物理过程的数据驱动建模
面向材料、物理及工程系统中的复杂过程问题，探索数据驱动方法在结构演化、实验过程及系统行为分析中的应用，建立数据与物理过程之间的关联模型。
3. 科学仪器与实验系统的数据处理方法
针对先进实验设备产生的大规模数据，研究高效的数据处理、特征提取及信息重建方法，提高实验数据分析效率并辅助实验研究。
4. 工程与工业场景中的数据分析应用
结合实际科研项目或工业需求，开展复杂工程系统数据分析与建模研究，在真实科研与工程问题中探索数据驱动方法的应用潜力。
博士后研究内容可结合个人研究背景，与课题组共同开展多学科交叉研究与应用探索，鼓励在解决实际科研与工程问题的过程中形成新的研究方向。

三、申请条件
1) 已获得博士学位（或近期即将毕业），年龄一般不超过35周岁，获得博士学位时间不超过3年；
2) 在材料计算、机器学习或数据分析等方向具有研究基础；
3) 以第一作者发表过相关领域高水平研究论文2篇及以上；
具有以下经验者优先：
1) 第一性原理计算、分子动力学模拟等计算材料研究经验
2) 机器学习在材料中的应用研究经验
3) 材料数据库与数据挖掘经验
4) 参与企业合作项目或产业技术研发经验

四、合作导师
王轲，清华大学材料学院研究员，国家高层次人才计划获得者。长期从事功能材料及材料设计研究，在材料结构调控与性能优化方面取得系列研究成果。主持科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家级科研项目。近年来积极推动材料科学与人工智能技术的交叉融合研究，并探索AI技术在材料研发与工业应用中的落地实践。

五、岗位待遇
课题组提供良好的科研环境与研究条件，并支持博士后开展独立科研工作：
1) 提供高水平科研平台及计算资源
2) 支持博士后申报国家及各类人才计划与基金项目
3) 支持参与国际合作研究与学术交流
4) 鼓励与企业开展合作研究与技术转化
具体待遇参考清华大学博士后管理规定：https://postdoctor.tsinghua.edu.cn

六、薪酬待遇
1) 基本薪酬：具体薪酬面议，根据能力确定
2) 清华大学水木学者：入选者约30万/年
3) 国家引进项目：入选者约30万/年
4) 博士后创新人才计划：入选者约30万/年
5) 其他福利
• 住房：可租住清华大学博士后公寓，或享受租房补贴约4.2万元/年
• 子女入学：可入园、入学（清华附小、附中初中）

七、应聘申请材料
有意应聘者请将以下材料发送至邮箱：
1) 个人简历及佐证材料（邮件标题：姓名+应聘博士后）
2) 个人简历应包括：
• 基本信息
• 学习与工作经历
• 研究成果列表
3) 学术成果证明材料（论文、专利、奖励等）
4) 博士导师推荐信（可申请时提供，也可确定意向后提供）

八、联系方式
联系人：陈老师
邮箱：****************