1) 工作内容

1、能运用信号与系统、微积分、线性代数、概率论和泛函分析等知识解决实际问题；

2、使用Matlab/simulink/Python对信号建模、检测、恢复、增强、分离、干扰抑制、特征提取等处理。

2) 岗位要求

1、有通信、数学、计算机等相关专业知识和扎实的数学基础；

2、对DSP有兴趣并且愿意深入钻研；

3、能够熟练使用C语言；

4、良好的英文阅读能力，关注一些技术前沿并找到灵感；

5、统招本科及以上，通信、电子、计算机等相关专业，统招本科双一流、211、985院校或者硕士研究生以上学历优先考虑。

知识要点:
1、线性时不变系统的特性、系统零极点的分析
2、语音信号的特点，如基频、谐波、包络、过零率、频率范围等
3、功率信号和能量信号的区别，功率谱和能量谱的作用
4、信号卷积、互相关和自相关的理解和运用
5、无失真传输的特点
6、熟悉FIR和IIR滤波器，尤其会用切比雪夫和巴特沃夫等典型滤波器设计低通、高通、带通、陷波等滤波器

7、函数的周期性、奇偶性的理解和运用
8、用矩阵与范数表征信号矢量空间
9、时域、频域、复频域的分析，傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换的关系
10、信号误差和反馈分析，参数迭代和优化算法（如RLS、LMS、最小二乘、梯度下降法等）
11、信号抽取和插值问题及重采样放置在滤波前后计算量的差异
12、理解维纳滤波和卡尔曼滤波，并能灵活使用
13、理解帕塞瓦尔定理、柯西-施瓦茨不等式、吉布斯现象、希尔伯特变换等
14、熟悉矩阵运算，对协方差矩阵、酉矩阵、埃尔米特矩阵、雅可比和海森矩阵、行列式、奇异值、特征值和特征向量等对应的物理意义和使用有较深刻的理解
15、学会对数据建模，如用马尔科夫模型、高斯分布、双指数分布、泊松方程、贝叶斯公式等
16、运用泰勒展开式、对数运算、高斯消元、函数逼近等方法进行算力优化