岗位职责：
1.参与建设统一的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作；
2.参与数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享；
3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用；
4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型
任职要求：
1.数学、计算机、统计学等相关专业，5年以上相关工作经历；
2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase；
4.有实时ETL研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...；
5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解；
6.具有电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现。
加分项：
1.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，并有落地的项目；
2.对Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功应用的大型项目