岗位职责：

算法和产品开发：

1. 领导图像引导手术和医学影像的机器学习算法研究和开发，创建可视化和性能分析工具。

2. 设计、迭代和优化软件解决方案，解决图像处理、计算机视觉、影像引导和在现实临床中的问题。

3. 推动机器学习模型在产品环境中的部署和集成，确保模型运行效率和性能。

4. 领导算法和软件的评估和验证，实施多方面的性能标准，彻底测试和分析以确保产品准确性和可靠性。

5. 分析、诊断并解决内部和外部用户报告的问题，与技术服务工程师合作提供客户支持。

团队和跨职能职责：

6. 领导并指导机器学习团队成员，在算法开发、编码最佳实践和最新机器学习技术方面提供指导。促进协作和高效的工作环境，并确保团队成员的职业发展和工作表现。

7. 与跨职能团队合作，了解项目需求和目标，并将其转化为开发计划。

8. 收集软件性能、用户体验和功能需求的内部和外部反馈，推动产品改进。

9. 主持技术讨论，汇报研究成果，向项目相关者提供技术建议并参与决策过程。

机器学习基础设施和研究：

10. 构建支持机器学习研究和开发的硬件基础设施和软件环境。

11. 开发支持算法开发的机器学习数据流程，包括组织数据集、完善数据标签、和构建数据库。

12. 关注机器学习研究、技术和工具的最新进展，并将其应用于我们的项目中。

任职要求：

1. 计算机科学、电气工程、生物医学工程或相关领域的硕士或博士学位；具有本科学位但表现卓越也将被考虑。

2. 在机器学习领域拥有2年以上的研究和开发经验。

3. 在领先的机器学习、计算机视觉和医学影像会议和期刊（例如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS、MICCAI、SPIE、ISBI、TMI等）上有发表研究论文记录者, 将被优先考虑。

4. 精通Python编程, 熟悉C/C++编程。

5. 精通PyTorch/TensorFlow进行深度学习模型开发。

6. 深刻理解机器学习的基本原理，包括数据、模型/架构、训练/评估过程和部署技术。

7. 将知识和概念转化为造福人类生活的现实医疗产品的热情。

8. 拥有扎实的数学基础和分析能力，能够将抽象概念转化为实际的算法解决方案。

9. 优秀的沟通和领导能力，能够有效地指导和引导团队成员。

10. 能够与跨职能团队紧密合作，将机器学习算法集成到现实产品和解决方案中。

11. 如经过评估，证明人员确实具有良好的履职能力，可适当放宽相关学历或经验要求。

具有以下特点优先考虑:

12. 具有图像分割的专业经验，包括各种实例和语义分割技术方面的经验, 将被优先考虑。

13. 具有优化和部署机器学习算法模型到产品软件中的专业经验，将被优先考虑。

14. 熟悉医学影像者, 将被优先考虑。

15. 在2D/3D图像处理和/或计算机视觉方面有经验者, 将被优先考虑。

16. 具有GPU加速计算/CUDA经验者, 将被优先考虑。

17. 具有OpenCV和ITK经验者, 将被优先考虑。

18. 具有版本控制工具（如Git）经验者, 将被优先考虑。