1、资产分类分级：基于NLP、大模型等技术，对集团离线数据、在线API、服务等资产等海量数据进行敏感信息识别，用于资产分类分级；
2、多语言：利用机器翻译、多语言NLP、小样本学习等技术，赋能海外跨境项目的数据安全保护；
3、大模型敏感信息保护：使用命名实体识别等NLP算法，对国内外大模型交互数据/离线数据查询进行识别和脱敏；
3、建立算法上线后的可视化及反馈闭环，基于bad case和主动分析/挖掘等方法持续提升线上算法效果。