岗位职责： (1)数据收集与处理：负责从各种数据源获取数据，进行数据清洗、转换和整合，以确保数据的准确性和一致性。 (2)数据分析与探索：运用统计学和数据分析技术，对数据进行探索性分析，识别数据之间的关联和趋势，发现有价值的信息。 (3)数据建模：运用机器学习、回归分析、分类算法等数据建模技术，构建预测性模型，解决实际业务问题，如预测销售趋势、用户行为等。 (4)可视化与报告：使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），将分析结果转化为易于理解的图表和报告，向团队和决策者传递数据洞察。 (5)数据解释与沟通：能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式解释给非技术人员，与团队和业务部门进行有效沟通。 任职要求： (1)数据分析技能：精通SQL用于数据提取和处理，熟悉Python等数据分析编程语言，熟练使用数据处理和分析库。 (2)统计与数学知识：具备扎实的统计学和数学基础，能够应用统计方法解决实际问题。 (3)数据可视化：有丰富的数据可视化经验，熟练使用可视化工具和库，能够设计有吸引力和有效传递信息的图表和报告。 (4)机器学习与建模：了解机器学习算法和建模技术，有实际项目经验，能够构建和优化预测性模型。 (5)逻辑思维与问题解决：具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够快速理解业务需求并提供解决方案。 (6)团队合作：良好的团队合作精神，能够与不同职能团队紧密合作，共同推进项目的完成。 (7)学习能力：对新技术和方法保持持续学习的态度，不断提升数据分析技能和知识。 (8)学历和经验：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业的本科或硕士学历，并具备相关领域的工作经验。