1、 基于自然语言理解、深度学习等技术，针对政务数据构建知识图谱和知识库，可结合符号化和向量化的网络知识统一知识表示框架，实现地理空间知识（结构化、非结构化）智能化抽取算法的设计及开发工作；
2、基于预训练语言模型的技术，图计算（图遍历、模式匹配、路径计算、随机游走等），知识机器推理（规则推理、归纳推理、演绎推理、溯因、推理推理、综合推理等），叠加大量文档语料、机器数据如日志、告警、kpi等语料（格式结构不统一，关系丰富，时序数据多）， 训练出预训练好的模型，助力实现逻辑和实例间的关系发现，实现基于地理空间数据的推理应用；
3、 负责对底层自然语言模型的重训练及需求任务训练，有效支撑业务达成；
4、 跟踪、调研知识图谱成熟/前沿的算法；能快速完成模型训练；
5、与项目组共同完成项目功能设计与文档编写工作；
6、完成上级领导交代的其他工作任务。

任职要求

1、统招计算机、数学、物理、地理信息系统、软件工程、人工智能相关专业研究生3年及以上工作经验,本科5年及以上工作经验；
2、有大数据算法开发和实际项目经验
3、数学基础扎实，熟悉常用算法和数据结构
4、熟练掌握机器学习、迁移学习、增量学习、联邦学习等算法
5、有知识图谱、NLP、图神经网络相关知识积累和经验积累；
6、有基于复杂数据知识图谱开发经验；
7、 熟练掌握跨平台编译和调试，熟悉国产系统和GPU的适配；
8、有工业领域项目实施和管理经验优先。