. 负责认知智能多模态大模型算法的评测脚本研发。这包括但不限于设计、实现和优化算法评估框架，确保其准确性、效率和可扩展性。
2. 开发和维护数据清洗和管理Pipeline，以支持算法开发和数据分析的需求。这涉及到从不同来源整合和预处理数据，以及实现自动化的数据清洗和验证流程。
3. 与团队合作，参与大模型算法的迭代和优化工作，确保模型的性能符合项目需求。
4. 编写技术文档和维护代码库，确保代码的可读性和可维护性
- 熟练掌握数据处理和清洗技术，具备良好的数据管理能力。
- 具备良好的团队合作能力和沟通技巧。
- 对新技术保持好奇心和学习热情，能够快速适应技术变化。
- 可接受应届实习