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GPGPU核架构设计专家
6万-9万
广州和众人力资源服务有限公司
成都
5-10年
硕士
12-13
工作地址

天府软件园E6座E6-1

职位描述
【工作职责】
1.深度参与大模型AI芯片的架构和设计实现,与软件团队一起进行软硬件协同设计,对架构方案进行建模和量化评估、分析、优化,协助软件团队进行工具链开发和AI算法与算子的分析;
2.负责设计和开发自有指令集架构GPGPU核,负责流处理器架构/任务调度/Cache 架构/内存管理/计算架构/指令集等的微架构设计,包括但不限于GPGPU的软硬件接口、ISA定义、SIMT/Tensor核、任务调度器、Cache-致性和Memory Hierarchy、多核同步机制、多模型切分及调度机制、DMA管理机制、多Die/Chip联合调度机制等设计;
3.根据总体功能和性能功耗目标,制定GPGPU核和组件模块的相关功能Feature、性能指标和低功耗策略等,负责GPGPU核和组件模块的性能、时序、功耗面积的量化评估分析和优化;
4.与设计、验证和软件开发人员密切配合,对GPGPU核和SOC的功能、性能完备性进行交叉验证;
5.深度参与芯片Floorplan、时序优化和后端物理实现迭代,优化PPACYT,提升芯片竞争力;
6.深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作;

【任职要求】
1.计算机体系架构,微电子,电子,通信或其他弱电相关专业背景,硕士及以上相关专业学历,8年及以上GPU/GPGPU/NPU/CPU架构设计相关经验;
2.有完整的GPU/GPGPU芯片架构和设计开发流程及成功流片经验,尤其是有先进工艺下大算力芯片成功量产的经验;
3.熟悉主流GPU/GPGPU硬件架构;熟悉高性能计算体系结构和并行计算原理,熟悉SIMT架构,熟悉GPU/GPGPU相应微架构的现有主流做法、架构和设计实现,了解各类型设计架构的优缺点;
4.熟悉CUDA和软硬件接口,熟悉任务并行调度和型切分机制,熟悉AI算法和MLP/CNN/Transfromer等常见NN网络的基础原理;
5.有GPU/GPGPU/NPU/CPU架构设计、性能功耗分析和相关芯片建模开发经验者优先。

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