岗位职责：

1. 负责或参与煤矿人工时空智能大模型的研发，包括但不限于技术方案架构、预训练数据集优化、算法研究及模型训练、业务场景应用等；

2. 积极追踪AI前沿技术，结合行业和工程应用场景，研究面向煤矿时空智能领域的大模型预训练数据优化、算法研究及模型训练工作，持续迭代优化模型效果；

3. 负责或参与产品和项目的需求分析和系统设计，编写技术文档；

4. 完成上级领导交办的其他工作。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机软件、应用数学或GIS相关专业。

2. 具备丰富的NLP相关经验，熟练使用PyTorch、TensorFlow深度学习框架，熟练掌握Transformer；

3. 对LLM有深入理解和实践，了解LLM能力边界，能够基于LLM构建应用示例，有从0-1预训练大模型经验者优先；

4. 熟悉训练方法和模型框架持续优化，有煤矿或相关行业大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先；

5. 有数理基础，熟悉数据结构算法、软件工程开发流程；

6. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，求上进，自驱力强。