1．研究生及以上学历，计算机类、数学类相关专业，软件工程、机器学习、人工智能相关研究方向优先；
2．熟练掌握C++、python语言。
3．熟练掌握至少一种深度学习训练框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4．熟练掌握基础数学知识，具备扎实的机器学习基础，掌握目标检测，图像分割，视频追踪至少一个领域的算法训练与优化方法，熟悉transformer,BEV方法优先考虑；
5．在CV相关领域顶会顶刊（CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI/TIP等）发表过论文者优先；
6.参与项目立项申请书和项目计划书的撰写和修改。