1.模型研发与优化： 负责设计、开发和优化大规模人工智能模型，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的深度学习模型。
2.技术研究与创新： 跟踪最新的人工智能技术动态，研究并应用前沿算法和技术，持续提升模型性能和效率。
3.系统架构设计： 参与构建和维护高效、可扩展的人工智能模型训练和部署系统，确保模型能够在生产环境中稳定运行。
4.性能评估与调优： 对模型进行全面的性能评估，包括精度、速度、资源消耗等，并根据评估结果进行调优。
任职条件：

1.教育背景： 计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历。
2.工作经验： 至少5年以上人工智能领域工作经验，有成功开发并部署大规模人工智能模型的项目经验。
3.精通Python编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4.深入理解深度学习原理，熟悉常见的神经网络架构，如Transformer、CNN、RNN等。
5.有处理大规模数据集的经验，熟悉分布式计算框架（如Hadoop、Spark）和GPU加速技术。
6.问题解决能力： 具备出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。
7.沟通与团队合作： 良好的沟通技巧和团队合作精神，能够有效跨部门沟通，推动项目进展。
8.持续学习： 对新技术保持高度好奇心，愿意不断学习新知识，适应快速变化的技术领域。