1、 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES主要工作内容
负责支持开发和使用人工智能（AI）大模型和深度学习算法，结合计算生物学、结构生物学、化学信息学等技术应用于蛋白质/小分子药物研发相关环节。
 围绕业务需求，研发各类与蛋白质大分子及药物相关的AI算法流程，支持并构建大分子/小分子垂直领域模型化平台，协助负责进行酶、抗体等蛋白质结构设计，功能进化，以及小分子化合物的候选分子筛选。
 使用生物信息和结构生物学工具进行蛋白质序列比对MSA、同源建模、结构预测、功能分析、结构比对等工作
 使用分子动力学模拟工具独立进行蛋白质序列设计以及分子对接，QSAR，虚拟筛选。
 使用pymol/DS/chimera呈现分子/复合物结构的可视化以及活性位点分析
 跟踪药物设计领域最新研究动态及新方法、新模型，能够及时将新方法和新模型应用于工作中
 有创新药工作经验，如完成大分子，小分子大型研发项目者优先
2、 JOB REQUIREMENTS我们希望你具备
 硕士学历，专业要求：计算机科学，生物信息，计算生物，智能科学与技术，电子信息，具备药物化学、计算化学、计算生物学等领域和人工智能结合的交叉背景
 2年以上相关工作经验
 熟练使用大分子/小分子分子动力学及分子对接模拟软件，Rosetta，Schrödinger，MOE，Discovery Studio，Mestro，Gromcs，Glide等
 熟悉基于结构的药物设计，从事过与生物医药相关的AI算法开发工作，如蛋白质结构预测，分子生成，逆折叠，分子评价等；
 熟练使用生物信息学序列和结构比对的的工具和技术；熟悉化学信息学常用的python包，如RDkit，biopython等；熟练使用linux操作系统，熟悉shell，精通python编程语言，熟悉AI开发框架
 具有AI算法相关的实践经验，包括但不限于大语言模型LLM，GCN，VAE，Transformer，PTM预训练，模型微调等领域。
 熟悉常见的机器学习算法模型；熟练使用TensorFlow， PyTorch；
 能熟练阅读英语文献，逻辑思维清晰，学习力和自驱力强，能够快速了解业务或算法的要求
 具有一定的分析解决问题的能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神