【岗位职责】
负责根据公司内部研发项目以及客户合作项目，研究、创新、开发和优化先进的算法和模型包括模型架构，模型预训练方法，高效微调，模型评估迭代等等，实现算法在 AI4S 领域的应用和落地;与计算化学(计算生物、计算物理)专家团队及现有算法团队协作，为分子科学相关领域(材料、电池、医药等)实际生产和研发过程中涉及到的关键问题搭建算法框架。
岗位技能:
具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或TensorFlow 等深度学习框架，熟悉 linux系统;
具备扎实的算法功底，对深度学习等有深刻理解，比如但不限于熟悉CNN，RNN，BERT，GNN,diffusion 等算法原理及实现:熟悉有监督学习，无监督学习，强化学习等原理及实现:今具有 AIGC、多模态融合，多 GPU 分布式训练，大型 LLM 的预训练和微调经验者优先;在领域内学术期刊、顶级会议上有发表过论文的优先；英语阅读能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧;
有志于将 AI领域各类 SOTA 算法在分子科学领域(化学/化工/材料/电池医药等)进行产业落地的高水平研究者;