1.负责人工智能平台（包括智能中台、智能体平台及MaaS平台等）的整体架构设计、技术规划和技术选型、实施落地等；
2.主导平台的需求分析、总体设计和技术细节把控，确保技术架构能够满足大规模分布式AI计算在并发、吞吐、延时、安全和稳定性方面的需求；
3.负责AI平台的可扩展性、高可用性与安全性设计，平台的日常运行维护、技术攻关和疑难问题分析定位，保障平台持续高效稳定运行；
4.跟踪业界先进的AI平台技术、MLOps理念及工具链发展趋势，并推动其在平台中的应用，持续优化和重构平台架构，优化平台性能，实现算法的高效训练和推理部署加速；
5.参与公司人工智能平台战略规划，以及人工智能应用系统的技术架构方案设计。

1.计算机、统计学、人工智能、数学等相关专业；
2.六年以上相关工作经验，有团队管理经验者优先，精通大模型算法（Transformer、MoE等）、分布式训练框架（Megatron、DeepSpeed）及高性能计算（GPU集群优化），主导过百亿参数级模型研发或金融AI项目落地者优先；
3.具备平台架构设计能力（Kubernetes、MLOps），熟悉模型安全攻防技术；
4.深度理解金融科技趋势，掌握大模型在保险领域的应用痛点（如可解释性、低资源泛化），熟悉国内外AI监管政策（如《生成式AI服务管理暂行办法》）；
5.具备优秀的沟通协调能力与风险意识，能平衡技术创新与合规要求。