1.制定并实施全面的数据战略，确保公司数据资产的安全、有效管理和高效利用，以支持业务发展和创新；
2.领导建立和完善数据治理框架，监督数据的质量、完整性、安全性和合规性，提升数据治理水平；
3.制定并实施全面的数据安全政策和程序，确保公司数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露和未授权访问，同时确保遵守相关数据保护法规和行业标准；
4.全面统筹负责公司业务的数据管理、数据挖掘、数据分析和数据展示，提升公司整体数字化和智能化水平；
5.负责数据资产管理、数据采集、数据平台建设、数据分析服务、可视化、数据挖掘和算法服务等，打造强大的数据能力体系；
6.构建和优化公司的数据基础设施，包括数据仓库、数据湖和其他数据存储与处理平台，以支持高效的数据存储、检索和分析；
7.带领数据团队研发大数据类产品，推动数据产品的创新，满足市场需求，提升公司竞争力；
8.管理并激励数据管理团队，推动数据技术的发展和应用，确保团队的专业能力和核心竞争力；
9.与业务紧密合作，利用数据洞察推动产品创新和市场增长，实现数据驱动的业务决策；
10.评估和引入新兴数据技术和工具，利用人工智能和机器学习技术赋能数据分析，提高数据处理和分析的效率和准确性，提升数据洞察力和决策支持系统的智能化水平；
11.推动数据要素的有效流通和利用，促进数据在不同业务场景和合作伙伴之间的共享和交换；
12.作为公司数据领域的代表，与外部合作伙伴、供应商和监管机构建立和维护良好的合作关系。

任职要求：

1.计算机、理工科专业硕士或博士学位，具备10年以上大数据领域从业经验，其中至少5年以上团队管理经验；
2.有知名互联网公司或央企数字化公司背景，具备千万级用户平台的大数据产品规划、研发和管理经验者优先；
3.熟悉大数据、人工智能、云计算等前沿技术，对大数据框架原理有深入了解，如Hadoop/Hive/Spark/Flink等，并具备相关源码理解经验；
4.精通数据产品开发流程，能够根据业务需求进行模块化和面向对象分析设计；
5.具有出色的战略思维，能够从战略层面思考问题，制定和执行数据战略，推动数据治理和数据驱动决策；
6.强大的领导力和团队管理能力，能够有效组织并培养数据团队，提升团队的整体实力和执行效率。
7.具备出色的沟通和协调能力，能够跨部门合作，推动数据领域的协作和创新；
8.对新兴技术和趋势保持敏感，能够迅速把握大数据技术研究的大方向及主要技术路线，具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
9.敏锐的风险意识和风险管理能力，具备强烈的数据安全意识，熟悉数据安全法规和合规性要求，确保数据的安全性和合规性。