1、数据收集和整理：负责收集相关的数据、清洗和整理数据，并对数据的质量进行检查和评估；
2、数据处理和分析：与业务部门紧密合作，了解业务需求和数据分析需求，使用统计学方法和计算机软件对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势，并提供相应的解释和建议；
3、生成报告和可视化展示：将数据分析的结果整理成可视化报告或图表，为决策者提供直观、清晰的数据展示；
4、解释和传达数据分析结果：将数据分析的结果解释给非专业人员，并向管理层或其他利益相关者传达数据分析结果，帮助他们做出更好的决策；
5、建立数据分析模型：基于已有的数据建立预测模型、分类模型等，用于支持业务决策和提高业务效率；
6、数据挖掘和分析技术研究：不断学习和研究新的数据挖掘和分析技术，应用到实际工作中提高数据分析效率和准确度。