岗位职责:

将人工智能和机器学习方法与先进的材料表征技术结合，实现计算谱学与实验的深度融合，提升工况谱学表征方法的效率。

1.近三年内获得博士学位，年龄一般不超过35周岁，化学、材料、计算机、电子信息、数学等相关专业；
2.具备独立开展科研工作的能力，发表SCI一区文章一篇以上；
3.熟悉X射线谱、分子振动光谱等谱学表征技术及相关应用，熟悉电解水、燃料电池、锂/钠离子电池或液流电池等(电)化学储能器件的基本原理；
4.熟悉人工智能算法，熟悉深度学习增强谱学、成像技术以及多模态数据特征挖掘等；
5.具备良好的编程能力，掌握C++、Fortran、Python等至少一种编程语言。