【岗位职责】 搭建开源标注工具链：部署和配置Label Studio/CVAT/ARES等开源工具，构建多模态数据标注基础平台 开发自定义校验插件：基于Python/React开发插件，实现数据完整性校验、质量实时报警等功能 集成AI预标注能力：接入开源VLM/检测模型（如GroundingDINO、SAM），实现图像、文字的自动化预标注 设计数据质量追溯系统：结合DVC等工具，实现数据版本管理、质量报告自动生成 参与低成本数据采集方案探索：协助组装调试DOGlove开源动捕手套（21自由度+力触觉反馈），探索软硬一体的数据采集路径 【任职要求】 一、硬性条件 1年以上Python开发经验，熟悉Flask/FastAPI等后端框架 熟悉React/TypeScript，能独立开发前端组件（基于labelU-Kit或类似开源库） 有开源工具部署经验（Label Studio、CVAT、DVC任一即可） 熟悉Linux环境，能写shell脚本，会Docker更佳 本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业 二、加分项 对开源硬件感兴趣，愿意动手组装调试（如DOGlove、树莓派、Arduino等项目） 有嵌入式/C++基础 参与过数据标注平台/工具的开发项目 熟悉计算机视觉基础（目标检测、图像分割） 有开源项目贡献经验（GitHub可展示） 对机器人/具身智能感兴趣，愿意学习新领域 三、软性能力 能独立负责一个模块的开发与落地，结果导向 快速学习能力，能跟上开源工具的迭代节奏 动手能力强，愿意尝试新事物（硬件组装、调试） 沟通清晰，乐于团队协作 【我们提供】 薪资范围：10-15k/月（根据能力可谈） 工作地点：合肥（可远程面试，初期可远程办公，后期需驻场） 成长空间：参与核心系统开发，有机会接触头部机器人公司合作项目 技术自由：用开源工具链做创新，不是重复造轮子，而是“组装+创造” 有趣挑战：有机会亲手组装全球前沿的开源动捕手套（DOGlove），探索低成本数据采集方案 股权/期权：对核心成员开放