工作职责：
1、依据算法科学家方向，具体开发与优化工业大模型相关深度学习算法，涵盖数据预处理、模型构建、训练及调优等工作；
2、对接数据工程师，提升数据利用效率与模型性能，参与模型部署上线，保障其在生产环境的稳定性与高效性；
3、持续探索新技术，并积极应用于实际工业领域场景；
4、跟踪国际前沿技术，了解学术界和人工智能业界最新发展。
任职条件:
1、计算机、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历。
2、对机器学习、深度学习、LLMs、智能体在内的人工智能技术和应用充满浓厚兴趣，作为主要技术人员，参与或承担过AI技术落地的科研或工程类项目，具有包括算法开发和模型本地化部署的经验；
3、精通Pytorch、Tensorflow深度学习框架在Linux环境下的主流开发工具，熟悉神经网络算法的分布式训练、调参，以及模型压缩和性能调优流程；
4、具备优秀的编程能力，熟练掌握 C/C++、Python 等开发语言，精通各类CNN、Transformer算法的原理和演进路线具备优秀的编程能力；
5、了解与LLMs大模型技术相关的关键知识，如MoE和知识蒸馏，优先考虑有大模型推理优化经验者，包括大模型微调、RAG知识库开发。了解大模型与工业数据结合的应用方式，有工业场景应用开发经验优先；
6、曾在国际顶会或期刊发表相关论文，或在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。