岗位职责:
1.大模型性能优化：负责大型深度学习模型（如Transformer、BERT、GPT等）的性能调优工作，包括但不限于模型收敛速度、准确率、泛化能力等关键指标的优化。
2.算法研究与实现：跟踪并研究最新的深度学习算法、优化技巧及前沿技术，将研究成果转化为实际应用，提升模型效果。
3.数据预处理与分析：参与数据集的预处理与分析工作，设计并实施数据清洗、特征工程等策略，确保数据质量满足模型训练需求。
4.模型训练与评估：利用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型训练，设计合理的评估指标体系，对模型效果进行全面评估。
5.团队协作与沟通：与产品经理、数据工程师、其他算法工程师紧密合作，共同推动项目进展，确保项目按时按质完成。
6.文档撰写与分享：撰写技术文档，分享研究成果与经验，提升团队整体技术水平。
任职要求:
1.教育背景：计算机科学、数学、统计学、物理等相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先。
2.工作经验：
o至少3年以上算法工程师相关工作经验，有大模型调优项目经验者优先。
o具备良好的问题解决能力和创新能力，能够独立承担项目任务。
3.专业技能：
o精通Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
o对机器学习、深度学习算法有深入理解，具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分等）。
o熟悉常见的模型优化算法（如梯度下降、Adam等），了解模型并行计算、分布式训练等技术。
o有NLP、CV等大模型调优经验者优先。