岗位职责

1. 质谱数据处理和分析：针对蛋白组、磷酸化、代谢组、糖基化等基于质谱的研究项目，开发和优化R或Python脚本，用于质谱蛋白组数据的下游分析，包括数据标准化与差异表达、功能注释与可视化、药物靶标的预测、多种机器学习算法识别biomarker、多组学数据整合进行系统性分析揭示分子机制和调控网络。将开发的分析工具和方法嵌入到团队的云平台中，提升平台的数据处理和分析能力。

2. 项目管理和技术支持：负责多个临床样本或其他科研实验的生物信息学项目的规划、执行、核查和交付，确保高质量提交分析报告，为团队成员提供技术支持和培训，提升整体数据分析能力。

任职要求

核心技能

1. 能够将复杂的生物信息学分析结果用清晰的语言传达给客户或团队成员。

2. 精通R或Python进行数据分析和可视化，具备编写和优化数据分析脚本的能力。

3. 熟悉各类质谱数据分析软件（如Spectronaut、MaxQuant、Skyline、MetDNA）的使用，能够理解、熟练处理和分析蛋白质组、磷酸化组、糖基化、代谢组数据。

4. 扎实的统计学知识，能够应用多种统计方法进行数据分析和结果解释。

5. 具备快速解读文献的能力，能够跟进最新高分多组学进展并将其应用于实际项目。

要求经验

1. 熟悉DIA、PRM、单细胞及极微量蛋白质组的研究方法，至少3年以上质谱蛋白质组学数据分析经验，能够独立完成复杂项目的数据分析。

2. 参与过质谱蛋白质组学或相关领域的大规模项目，担任主要分析师或项目负责人，能够独立完成数据处理、分析和结果解读。

3. 在高影响力期刊上发表过研究成果者，或者有宏基因组或宏蛋白组项目经验优先。

我们希望团队成员具备坚实的学术基础和优秀的学习能力，因此优先考虑在本科或硕士阶段毕业于国内外顶尖高校（如985、211工程院校）的候选人。对于非上述院校毕业，但具有卓越工作经验的候选人，我们也非常欢迎。