数据运营支持工程师
工作地点：上海市闵行区紫月路506号
职位概述：数据运营支持工程师将负责管理和优化数据团队的运营任务。这个角色需要强大的技术背景、出色的解决问题的能力，以及在快节奏的环境中协同工作的能力。理想的候选人将具有 Python、Azure 数据工厂 （ADF）、Databricks、Azure SQL 数据库、Power BI 和 UIPath 自动化方面的经验。
主要职责：
对数据管道和自动化流程进行监控和故障排除：
使用 Azure 数据工厂 （ADF）、Databricks、SQL 和 Python 监视和维护自动化 ETL 管道。
监控 UIPath 自动化并确保成功完成计划流程。
为运营问题提供支持和故障排除，确保将停机时间和中断降至最低。
在高级员工的监督下，实施现有工作流程和 RPA 流程的自动化和优化。
报告和分析：
监视 Power BI 报表和仪表板的计划刷新，并对故障采取纠正措施。
使用数据分析技能响应客户对报告和仪表板相关问题的询问。
按照高级员工的指示实施 Power BI 报表和仪表板增强功能。
数据运维与分析：
根据客户的请求执行脚本以创建或修改数据库对象。
对数据进行故障排除和分析，以确保准确性和合规性。
协助数据库管理员监控和提高数据库性能和效率。
文档和培训：
根据需要记录操作流程、工作流和故障排除步骤。
协作与沟通：
与 ETL 开发人员、报表开发人员和数据团队经理协作，确保从开发过渡到运营过渡的平稳过渡。
与利益相关者进行有效沟通，以了解需求并提供状态更新。
资格：
教育背景：计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位。
经验：
具有类似角色的经验，尤其是在 Python、ADF、Databricks、Azure SQL 数据库、Power BI 和 UIPath 方面。
上述工具的相关认证是一个加分项。
技术技能：
熟练掌握 Python 脚本和自动化。
对 ETL 流程的 Azure 数据工厂 （ADF） 有深入的了解。
熟悉用于大数据处理和分析的 Databricks。
用于查询和管理 Azure SQL 数据库的 SQL 专业知识。
熟悉 Power BI 和其他报告工具。
具有用于机器人流程自动化 （RPA） 的 UIPath 经验。
了解 Azure 服务和常规云基础结构。
软技能：
出色的解决问题和分析能力。
较强的沟通和记录能力。
一丝不苟地关注细节。
有效的时间管理和组织能力。
积极主动地持续学习和提高技能。