岗位职责：
1、负责搭建和优化据资源体系和数据治理体系框架的建立和维护工作，确保数据治理工作能够有序、高效地进行。

2、负责数据治理标准规范及流程制定和录入工作，编制数据资源目录等工作。推动数据的标准化、规范化、自动化工作；

3、负责制定业务数据的质量计划、质量标准、测评，规则和设计及实施数据质量管理策略，对现有业务数据进行质量评估和监控，包括数据的规范性、准确性、完整性、一致性、及时性和可访问性等，通过多维度的质量模型（如非空检查、值域检查、重复性检查等）来监控和提升数据质量，确保数据的高质量和可靠性；

4、负责数据仓库的设计与建模，以及数据的ETL（提取、转换、加载）过程，确保对内及对外提供高质量的数据服务。设计和维护数据库和数据仓库，确保数据被安全、高效地存储；

5、负责制定数据标准和规范，涉及元数据、主数据、数据质量、数据安全等方面工作。管理元数据，帮助业务人员更好地理解数据字段的含义。建立血缘追踪系统，以便快速定位和修复数据错误；

6、负责数据分析挖掘和决策分析等工作的开展，利用BI工具获取所需数据并生成报表。组织需求规划和功能验证等工作，持续引导各领域开展数据治理工作，推动数据资产管理和价值输出；

7、负责设计和实施数据安全管理策略，保护数据免受未经授权的访问和泄露。管理数据合规性，确保数据符合相关法规和标准。负责设计和实施数据共享和交换机制，使组织内部和之间的数据能够有效流通。监控数据使用情况，及时发现和处理数据异常。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程、大数据、统计学等相关专业；

2.具备5年及以上数据治理相关工作经验，参与过大型数据治理项目，熟悉从数据收集、清洗、治理和分析的整个流程；

3.熟练掌握SQL语言，熟悉常用的关系型数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）、非关系型数据库（Redis、Cassendra、Mongo等）及国产数据库（如OceanBase、达梦、GaussDB等）；

4.熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、MapReduce、Hbase等大数据技术，具备数据仓库逻辑模型、物理模型设计和实施经验；

5.具备数据治理项目经验及数据管理能力，熟悉DAMA数据治理领域或DCMM数据成熟度评价相关知识及方法论；

6.具备良好的沟通能力和理解力，团队协作能力强，思维逻辑清晰。