职位详情
数据工程师
8千-1.5万
新疆交投科技有限责任公司
乌鲁木齐
5-10年
本科
12-21
工作地址

通力大厦4楼

职位描述

岗位职责:主要负责数据架构设计、数据建模、数据清洗、数据传输等方面的工作;
1、负责制定数据处理和业务个性化规范;

2、负责数据采集与清洗,从各种数据源收集数据,并进行清洗和预处理,以确保数据的质量和可用性,使用数据采集工具和清洗工具进行数据的提取、去重、修正错误;

3、负责数据仓库搭建与管理,设计和实施数据仓库,制定ETL(提取、转换、加载)相关的设计方案和开发计划。评估数据源的格式、访问方式和数据质量,并制定相应的数据抽取策略,确保数据在传输过程中保持一致性和完整性,并通过合理的设计优化数据存储和访问性能。

4、数据管道设计与维护构建和维护数据管道,确保数据能够高效地从源头传输到目标存储系统。设计和实施数据管道的各个环节,如提取、转换和加载数据,并解决数据管道中的复杂性和可扩展性问题。使用自动化工具和持续监控来优化数据流和处理流程,确保数据的实时性和准确性。

5、负责针对的业务数据抽取和DW、DM建模,负责ETL链路的开发与数据处理;
6、负责数据仓库数据标准、元数据管理的规划设计;
7、理解业务需求,负责数据采集、清洗、存储程序以及实时数据计算的开发以及相应优化工作;
8、参与需求分析、并完成需求设计相应文档的编写;
9、优化数据查询算法及数据库性能调优。

任职要求:
1、本科以上学历,计算机相关专业;
2、五年以上相关大数据开发工作经验,参与过大型数据处理项目,熟悉从数据收集、清洗、转换到存储和分析的整个流程;

3、精通SQL开发, MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;能够直接利用NoSQL ,GIS处理数据;
4、熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python;
5、精通数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;
6、精通hadoop/kafka/hive/spark/flink等大数据生态组件,熟悉其运行机制和体系结构;
7、有丰富数据清洗、指标开发经验,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法,具备海量数据处理经验;具备数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法;
6、熟悉Linux系统处理命令,能够灵活运用shell做的文本处理和系统操作的优先;
7、具备大数据分析处理、机器学习建模分析的优先;

8、熟悉数据可视化工具,如Tableau、Power BI等,能够将复杂数据转化为直观的图表和报告;
9、逻辑思维能力强,对数据关系敏感,有较强的学习能力和创新思维;有良好的责任感,具备较强的问题分析和团队沟通协作能力

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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