岗位职责：
1、数据分析与建模：
（1）利用统计学、机器学习和预测建模等方法对大量复杂数据进行分析。
（2）开发高效的数据模型和算法，用于分类、回归、聚类、优化等任务。
（3）根据业务需求，识别并构建有效的数据指标。
2、数据清洗与预处理：
（1）清洗和处理数据，包括处理缺失值、异常值和错误数据。
（2）标准化和归一化数据，以便进行有效的分析。
（3）使用大数据技术和框架（如Hadoop、Spark）来处理和分析大规模数据集。
（4）管理和优化数据存储和计算资源。
3、产品原型开发：
（1）与产品团队合作，将算法集成到产品原型中。
（2）进行快速迭代，以改善用户体验和产品性能。
（3）与数据工程师、数据分析师和其他相关团队成员紧密合作。
（4）提供技术支持和指导，帮助其他团队理解和利用数据分析的成果。
（5）编写清晰的文档，记录分析过程、模型设计和系统架构。
（6）使用版本控制系统（如Git）管理代码，确保项目的可追溯性和协作性。
岗位要求：
1、教育背景：拥有计算机科学、统计学、数学、经济学、信息系统或相关领域的学士学位。
2、专业技能：
-精通数据分析软件和编程语言，如Excel, SQL等。
-能够使用数据可视化工具，如Tableau, Power BI等创建交互式报告和仪表板。
-熟悉数据仓库和数据管理技术。
3、工作经验：
-至少一到两年的相关工作经验，具有实际数据分析项目经验的优先考虑。
-有在商业环境中使用数据分析来驱动决策的经验。
-强大的分析和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并从中提取有价值的洞察。
-良好的逻辑思维和推理能力，能够清晰地解释分析结果和推论。
4、团队沟通：
-出色的书面和口头沟通技巧，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的信息。
-能够与技术和非技术背景的同事有效沟通。
-优秀的团队合作精神，愿意与跨职能团队协作以实现共同目标。
-能够在压力下工作，并且能够管理多个项目。
专业认证（可选）：拥有相关专业认证，如数据分析师证书等，会是一个加分项。