1、数据收集与整理：
（1）从各种内部和外部来源搜集所需数据。
（2）清洗和整理数据，以确保数据质量和准确性。
（3）管理和维护数据库，确保数据可访问性和完整性。
2、数据分析与解释：
（1）使用统计工具和方法对数据集进行分析。
（2）识别数据中的模式、趋势和关联。
（3）解释分析结果，为业务决策提供数据支持。
(4) 根据业务需求，分析现有数据源中数据是否可以满足及如何满足。
3、业务决策支持：
（1）与管理层和业务团队合作，根据现有数据源分析数据可在不同领域进行的可支撑的方向。
（2）与管理层和业务团队合作，利用数据分析支持战略制定和业务决策。
（3）提供基于数据的推荐和建议，帮助改进业务流程和性能。
（4）根据分析结果撰写详细的分析报告，为管理层和团队提供洞察。
4、跨部门沟通：
（1）与不同部门合作，理解他们的数据需求和业务目标。
（2）传达数据分析的价值，提升整个组织的数据驱动文化。

任职需求：

1、教育背景：拥有计算机科学、统计学、数学、经济学、信息系统或相关领域的学士学位。
2、专业技能：
-熟练使用数据分析工具，如SQL、Python、Excel等。
-精通数据分析方法，如机器学习，人工智能等。
-精通数据分析相关的编程语言，如java,scala, python,SQL等。
-熟悉数据仓库和数据管理技术。
-熟悉hive,spark,flink等至少一种大数据分析平台。
3、工作经验：
-至少一到两年的相关工作经验，优先考虑具有实际数据分析项目经验的候选人。
-有信令数据、消费数据、电商数据方面数据分析经验的优先。
-强大的分析和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并从中提取有价值的洞察。
-良好的逻辑思维和推理能力，能够清晰地解释分析结果和推论。
4、团队沟通：
-出色的书面和口头沟通技巧，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的信息。
-能够与技术和非技术背景的同事有效沟通。
-优秀的团队合作精神，愿意与跨职能团队协作以实现共同目标。
-能够在压力下工作，并且能够管理多个项目。
专业认证（可选）：拥有相关专业认证，如数据分析师证书等，会是一个加分项。