（10-18），T5以上职位表述：
1、数据仓库和大数据处理模块的开发和维护，服务日益增长的业务和数据量；
2、数据清洗、加工、分类等开发工作；优化数据模型和ETL性能，参与数据治理，确保数据质量；
3、为项目提供大数据分析任务的方案设计及文档编写的工作。
4、响应各业务团队的数据需求，优化需求响应效率；
任职资格
1、专科及以上学历，5年以上数据研发经验；
2、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据体系和数据价值的建设及优化；
3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论；
4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hadoop、Yarn、Kafka、Spark、Flink、Hbase、ClickHouse、Doris、Hudi、Paimon、SeaTunnel、DolphinScheduler等相关技术并有实际生产经验；
5、参与过数据中台或大数据平台的开发，熟悉DataSphereStudio（微众银行）、WhaleStudio（白鲸开源）等数据平者优先
6、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，对数据敏感，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力