【岗位职责】

数据架构设计：设计和优化大数据处理架构，确保数据的高效存储和处理。

数据处理：负责大规模数据的清洗、转换和加载，保证数据质量。

数据监控：监控数据流和处理流程，及时发现并解决数据问题。

数据可视化：开发数据可视化工具，帮助团队和客户理解数据。

技术支持：为公司内部和外部客户提供数据技术支持和咨询服务。

【任职条件】

教育背景：计算机科学、数据分析或相关领域的本科及以上学历。

技术能力：熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术，熟练使用SQL和NoSQL数据库。

数据处理：具备数据清洗、ETL流程设计和实施的经验。

编程能力：至少掌握一种编程语言（如Python、Java等），能够编写数据处理脚本和自动化任务。

问题解决：具备良好的问题解决能力，能够独立分析和处理数据相关的问题。