1.AI算法在工业控制、设备预测性维护方面的研究；
2、利用神经网络自适应，自学习和非线性控制理论对控制系统进行优化设计，并仿真实验；
3、基于MATLAB建立多轴高精度控制的数学模型；
4、跟踪深度学习前沿技术，配合工业自动化控制系统要求，开发和落地深度学习应用；
5、负责AI算法的的代码优化和移植，协同其他功能模块完成整机功能测试和应用；

岗位要求：

1.计算机/机器人/自动化背景，具备优秀的编程能力，熟练使用C/C++、Python、Matlab等算法编程语言；
2.熟悉信号处理、机器学习、深度学习、强化学习，熟悉主流机器学习和深度学习算法，对贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入研究；
3.熟悉Tensorflow/NXNet/Pytorch/Keras等至少一种深度学习框架，熟悉常见神经网络架构，如RNN，CNN，LSTM，GNN等，具备其工业化应用经验，并至少有一种架构的工业相关落地应用；
4.熟悉工业领域常见设备及工业信号的处理和特征提取；有时序模型、图神经网络等AI智能控制算法落地经验，熟悉震动模拟、模态分析的项目经历的。