1.根据业务及场景需求，完成关键技术方案设计，算法模型的预研、开发、数据验证、优化和实际应用转化。
2.开发和维护算法库，负责场景开发工具中算法模块、数据模块等部分的开发和维护。算法模型技术原理和应用的培训交流赋能，保障使用者正确理解和使用算法模型。
3.管理和维护数据资产，保障数据资产的规范化整理，包括:维护和更新相关数据集，组织数据标注和标准化工作，定期回收关键数据资产，数据资产向合作伙伴的赋能等。
4.分析和挖掘数据资产的核心价值，优化算法型、提升场景应用价值，形成具有应用价值的核心技术和算法模型。
5.高校合作项目和科研技术成果的技术承接、管理和落地应用，
6.负责行业技术趋势、技术研究进展的调研及跟踪。
7.负责领域知识的对外技术交流。
8.负责完成滚动轴承和滑动轴承的故障实验，熟练运用传感器、采集卡等实验设备，进行数据采集、信号处理和分析。
通过实验获取关键数据，为算法模型的开发和验证提供有力支持，确保算法模型在实际设备应用中的准确性和可靠性。

岗位要求:
1.熟悉掌握至少一门算法开发语言，如:Python(必须项)、R、MATLAB。
2.熟悉信号处理、机器学习(如:聚类、分类、回归等)、深度学习的算法原理及应用，至少熟练掌握并应用一类算法。
3.设备预知维护(异常检测、故障诊断、时序预测)，设备健康预警，性能分析，质量分析相关法模型开发经验者优先。
4.能够完成滚动轴承和滑动轴承的故障实验，熟练运用传感器、采集卡等实验设备，进行数据采集、信号处理和分析。
5.在面对复杂的业务问题和技术挑战时，能够独立思考，分析问题的本质，提出有效的解决方案。