岗位职责 1. 深入理解大模型、RAG、微调等主流AI技术原理，结合网络业务场景（运维、故障诊断、知识库等），独立进行AI功能的技术拆解并输出标准化技术方案。 2.将业务需求转化为研发可落地的技术需求与功能清单，高效对接AI/后端研发团队，跟进开发进度，管控功能实现与业务诉求的一致性。 3. 针对RAG问答、模型微调效果、网络智能分析等功能设计场景化用例，负责联调验证与效果测试，推动研发迭代。 4. 支撑项目交付、客户对接与演示验证；持续沉淀AI+网络领域的落地最佳实践，优化部门方案模板与测试规范。 任职要求 1.2026届本科及以上应届毕业生，网络工程、计算机、人工智能等相关专业（网络专业优先）。 2.熟悉RAG架构及大模型微调（如LoRA）的技术原理，有相关项目、课程或实习经验；无需独立开发模型，但必须清晰掌握完整技术链路。 3. 熟悉 Python 基础、Linux 基本操作；了解 LangChain、向量数据库、微调工具等主流 AI 框架的使用场景。 4.清楚数据处理、向量检索、重排序、Prompt工程等环节的作用与痛点，能精准看懂研发技术文档和架构。 5.具备良好的需求拆解与跨团队沟通能力，逻辑清晰，有基础的项目管理思维，能推进问题闭环。 6.具备良好的文字功底，能独立梳理逻辑严谨的技术方案、测试报告和落地文档。