职位概述：
我们正在寻找一位数据分析师兼售前项目经理，专注于生物医药化工行业。该职位将结合数据分析、项目管理和客户需求对接，协助推动基于数据驱动的制药工艺开发和优化，支持客户在质量源于设计（QbD）和过程分析技术（PAT）框架下实现创新和高效的生产流程。
主要职责：
1. 数据分析与建模
○运用多元统计分析（如化学计量学）、实验设计（DoE）和统计过程控制（SPC）等方法，对工艺开发和生产数据进行深入分析。
○开发和优化数据驱动模型（包括机器学习、深度学习等技术），支持客户实现工艺监控、指标预测和预测性维护。
2. 过程分析技术（PAT）支持
○熟悉过程光谱学（如近红外、拉曼光谱等）及其他传感器技术，并能将其集成到生产流程中。
○协助客户实施PAT解决方案，优化生产过程的实时监控与控制。
3. 售前支持与客户沟通
○深入理解客户需求，提供技术咨询与解决方案建议，支持销售团队完成技术方案的制定与演示。
○参与技术交流与项目提案，撰写技术文档和解决方案报告。
4. 项目管理
○管理售前阶段的技术项目，协调内部资源，确保项目按时交付并满足客户需求。
○负责与客户的技术对接，推动项目顺利实施。
5. 法规与合规性支持
○熟悉QbD和PAT的相关法规要求（如FDA、ICH指南），协助客户在符合法规的前提下优化工艺流程。
任职要求：
1. 教育背景
○生物工程、化学工程、制药工程、统计学、控制工程、计算机或相关专业本科及以上学历。
2. 专业技能
○熟悉多元统计分析（如化学计量学）、实验设计（DoE）和统计过程控制（SPC）。
○熟练使用数据分析工具（如MATLAB、Minitab、JMP、Python、R等）。
○了解过程光谱学技术（如NIR、Raman）及其在生产流程中的应用。了解AVEVA PI、麦杰等工业实时数据库系统。
○具备一定的控制系统背景，能理解工艺控制系统的运行机制。
3. 项目管理与沟通能力
○具备优秀的项目管理能力和客户沟通能力，能够在跨部门团队中高效协作。
○具备售前技术支持经验者优先。
4. 行业经验
○3年左右生物医药化工领域相关工作经验，对行业工艺开发与生产流程有深入了解。
5.其他能力
○具备较强的分析和抽象能力，能够独立解决复杂问题。
○英语听说读写能力良好，可用于技术交流和文档撰写。
加分项：
●熟悉FDA、ICH等法规对QbD/PAT的要求。
●有控制系统开发或实施经验（如PLC、DCS等）。
●参与过PAT项目的实施或技术支持工作。
我们提供：
●具有竞争力的薪资和福利待遇。
●广阔的职业发展空间和技术成长机会。
●深入参与行业前沿技术的实践机会，推动生物医药化工领域的创新发展。
如果您对数据驱动的生物医药化工行业充满热情，并希望在技术和项目管理方面进一步发展，请加入我们，共同推动行业的创新与变革！