工作职责：
基于现有的模型进行微调，优化模型性能以满足特定任务需求；
通过实验设计、数据分析和模型评估，持续改进模型表现，并针对不同场景进行适配与优化；
探索不同的优化方案，如量化、剪枝、模型压缩等，提高推理效率；
跟进领域内研究成果，探索新的算法与模型，并将其有效应用于产品开发中；
与产品、工程、数据团队密切合作，理解业务需求，推动技术落地，解决实际问题。
要求：
计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的理论基础；
具备2年以上的深度学习或机器学习工作经验；
熟悉text-to-speech相关模型，了解其架构和工作原理；
熟悉Python及主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），对C++有基本了解；
有模型推理优化经验，了解模型压缩、量化等技术；
有Transformer架构的深入理解与实际项目应用经验；
在顶级学术会议上发表过论⽂者优先。