岗位职责：
1. 研究、设计和开发大语言模型，如GPT-3、4, ChatGLM, LLaMA, AIpaca等，以解决具有挑战性的自然语言处理问题。包括但不限于文本分类、情感分析、自动摘要、机器翻译、对话系统等任务。
2. 利用现有的大语言模型，开发和改进模型性能，使其更好地适应公司的需求。这可能涉及到模型微调、知识蒸馏、模型解释性等技术。
3. 优化模型的存储和计算效率，以支持大规模的实时服务。这可能需要对深度学习模型的硬件优化有深厚的理解，如使用GPU、TPU等进行计算。
4. 跟踪最新的人工智能和大语言模型的研究趋势，将最新的研究成果应用到实践中。这可能需要阅读和理解学术论文，参加学术会议和研讨会等。
职位要求：
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的本科或硕士（博士优先），或者有相关领域的工作经验。
2. 至少在一种编程语言中有深厚的编程经验，如Python、Java、C++等，并熟悉软件开发的最佳实践，如版本控制、测试、持续集成等。
3. 对深度学习、自然语言处理和机器学习有深厚的理解，有使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的经验，包括模型的设计、训练、评估和部署。
4. 有使用大语言模型（如GPT-3，ChatGLM, LLaMA, AIpaca等）的经验，对模型训练、调优和推理有深厚的理解。对模型的微调、蒸馏和解释性等技术有实践经验。
5. 优秀的团队协作能力，能够在多功能团队中有效地沟通和合作。需要能够解释和推广复杂的技术概念给非技术的团队成员和利益相关者。
6. 具有良好的问题解决能力，能够在高压和快节奏的环境中迅速解决问题。需要对系统的性能和稳定性有高度的责任感。
7. 熟悉英语，能够在工作中使用英语进行有效的口头和书面沟通。需要阅读和理解英文的学术论文，参加英语的学术会议和研讨会等。
加分项：
1. 有大规模机器学习系统开发和优化的经验，包括但不限于模型训练和推理的优化、数据流的优化、硬件优化等。
2. 发表过相关领域的学术论文或者拥有相关的技术专利，能够证明自己在该领域的专业知识和研究能力。
3. 有使用云计算平台（如阿里云，AWS、Google Cloud、Azure等）的经验，包括但不限于虚拟机的使用、分布式存储和计算服务的使用、模型训练和部署服务的使用等。