岗位职责：

1、维护Milvus向量库集群
2、知识向量化：建立、维护向量数据库、文档拆分、字词句段落的向量化
3、知识检索：Embedding技术在航运物流知识库的语义分辨率分析：语义空间与高维向量空间的关联分布
4、知识检索：向量数据库多维字段在语义上融合检索，提升检索精准度
5、知识库数据的动态实时更新

岗位要求：

1、本科及以上，数学、统计学、计算机、机器学习等专业毕业，拥有英文文献阅读能力，优秀的逻辑思维能力和学习能力，5年以上NLP算法和产品开发经验
2、熟悉推荐领域的召回、检索技术体系，具有深入分析每种召回策略的优缺点的能力
3、对业界向量数据库技术有深入了解，包括但不限于：Faiss、Milvus、
4、对向量索引技术的发展和优缺点有深入了解，包括但不限于：LSH,k-d tree, PQ， PQ Fast Scan；
5、能根据业务需要创新融合结构化检索索引、非结构化检索索引进行高准确率的检索召回策略
6、追踪业界向量化模型的训练的最新发展，开展航运物流向量模型的训练与推理服务