岗位职责：
1. 负责大数据技术、应用场景等调研及相关技术及产品资料收集整理，形成面向领域/行业的大数据AI架构方案；
2. 负责大数据AI技术平台开发，包括数据存储、处理、清洗、挖掘、模块化AI算法框架、分布式计算架构等工作；
3．负责机器学习&深度学习模型的设计，使用各种有监督、无监督、强化学习方法进行建模等工作；
4．深入研究新的技术及其应用，以支持公司业务的持续发展。
技能要求：
1. 具有至少5年以上AI相关领域从业经验；
2. CV（text to image/video/3d mesh生成等）、NLP（chatbot/续写/检索式问答/代码生成等）、语音（音频检索分类/情感化TTS/音色转换等）、经典机器学习（分类、回归、降维、聚类、关联性分析等）、多模态计算、大规模预训练、小样本学习等至少一项领域有过深入研究；
3. 具备扎实的生成式算法理论基础，熟悉主流生成式模型、跨模态表征模型及大模型微调方法；
4. 优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练;
5. 熟悉前沿的神经网络架构 (Transformer, ViT, CLIP)并有实际动手经验，非常熟悉sklearn, pytorch, huggingface, cuda等技术栈；
6. 高质量科研产出，过硬的工程能力，在Kaggle、ACM等知名比赛取得较高名次者优先；
7. 具备tensorRT、TFserving、Triton等模型部署及推理加速经验者优先；
8. 具备Python开发全栈能力，能够熟练使用pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium等，精通Django、Flask、FastAPI等框架，有Vue、React等开发经验能力者优先；
9. 具有化工行业AI应用实践经验者优先。