一、专业技能要求
1.数学基础：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。对微积分、微分方程、离散数学等领域也有一定的了解。
2.编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等。需要具备良好的代码编写和调试能力，以及对数据结构和算法的深入理解。
3.机器学习与深度学习：了解机器学习和深度学习的基本原理和常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
4.数据分析与可视化：具备数据分析和可视化的能力，能够利用各种工具和技术对数据进行处理、分析和展示。熟悉数据清洗、特征工程、数据可视化等技术。
5.算法优化与性能调优：了解常用的算法优化和性能调优技术，如并行计算、分布式计算、GPU加速等。
二、学历与工作经验要求
1.学历要求：要求硕士及以上学历，计算机科学、数学、自动化、电子信息工程等相关专业。
2.工作经验：具备3年以上或更长时间的算法研究、开发或应用经验，有成功交付算法项目或参与过大型算法研发项目的经验。在NLP或CV领域有深入研究或项目经验者、有处理大规模数据（如TB级或PB级）的经验者优先。
三、其他要求
1.团队协作能力：具备良好的团队协作能力，能够与其他团队成员有效沟通，共同推进项目进展。
2.解决问题的能力：面对复杂的技术问题和挑战，具备独立分析和解决问题的能力，能够快速定位问题并提出有效的解决方案。
3.持续学习能力：具备持续学习的能力，及时跟进新技术和趋势。
4.文档编写能力：能够编写清晰、准确的技术文档，方便其他团队成员理解和使用。
5.身体健康，能适应加班和出差等工作需求。
6.能够服从公司的岗位调配和管理要求，适应不同的工作环境和任务安排。