1. 有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务；

2. 有扎实的数学基础，精通常见的几何、统计和机器学习技术；熟练掌握图像处理相关算法,如图像拼接、图像配准、图像分割、相机标定,精通OPENCV开发；

3. 熟悉物体（行人、人脸、车辆等目标）检测、跟踪与识别的基本算法；

4. 精通C/C++；熟悉Python、Matlab；

5. 了解并熟练使用流行深度学习框架中的至少一种；

6. 具有良好的英文阅读能力，学习能力强，求知欲强烈；

7. 具有良好的团队合作意识、沟通能力、协调能力，能够承担工作压力；

8. 二年以上雷达/视频识别相关工作经验优先；

9. 熟悉毫米波雷达原理，具有大陆ARS-308/408等主流Radar使用开发经验优先；

10. 拥有Radar/Camera融合经验开发经验优先。