任职要求：
1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士/硕士学位。
2. 精通至少一种编程语言，如Python、Java。
3. 有使用机器学习框架和库（例如TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learn等）的经验。
4. 熟悉大模型微调相关的框架（例如llamafactory）。
5. 理解机器学习的基本概念，包括监督学习、非监督学习、深度学习；
6. 理解AI Agent概念。
7. 良好的数据分析和数据可视化能力。
8. 有处理大规模数据集的经验。
9. 良好的沟通技巧和团队协作精神。
10. 具备很强自主学习，自主分析，自主解决问题的能力*。
11. 具备良好的表达能力，能够完整设计与表述项目级方案。
12. 针对业务场景能提出自己的理解与解决方案。
13. 对环卫、智慧城市业务了解者优先
岗位职责：
1、分析环卫业务需求，进行基于大模型的解决方案设计
2、完整描述业务链路，参与大模型技术选型
3、洞察企业内部资料，独立进行数据集、数据标签等设计，并且指导数据工程师完成数据集建设
4、对企业内部向量数据库进行维护，对大模型在业务上的应用质量进行评估
5、对数据标记工作具备认识，指导数据工程师完成标注
6、涉及到技术框架对接时，进行充分思考，合作讨论解决方案
7、大模型发展现状跟进