岗位职责

1.负责新能源风光功率预测业务，根据产品要求，完成算法调研、设计、研发、迭代优化。

2.协助完成产品设计、建设方案等工作，探索机器学习技术在电力气象的应用。

3.利用机器学习和人工智能技术解决电力系统中的问题，负荷检测、新能源功率预测、电价预测、需求响应、电网优化和故障检测。

4.进行算法的仿真测试和实际验证，确保算法的准确性和可靠性。

5.将算法嵌入到电力系统的应用中，与其他的系统进行集成，提供技术支持和维护。

6.参与电力行业相关项目的技术方案制定和项目管理，确保项目按时保质的完成。

任职要求

1.气象学、数学、统计学、经济学、计算机、电力等相关专业，统招本科及以上学历或2年以上相关工作经验;

2.精通Python及常用算法模块，熟练使用Scikit-learn、XGBoost、 LightGBM进行预测建模、训练和评估，有较强的数据分析能力，能从数据中获得足够洞察;

3.熟练使用机器学习框架，有独立开展算法研究的经验，了解时空序列预测算法原理及应用;

4.编程习惯良好，熟练掌握数据结构;

5.工作态度积极，有解决问题的意识和团队合作能力;

6.有电力气象工作背景优先。