岗位职责:
1、负责相关算法在公司质量检测等各种业务场景中的应用和优化,建立机器学习、深度学习模型,尤其是分类、检测、识别、分割等。
2、负责数据收集与处理,能熟练使用Python等工具,处理图像数据,包括数据清洗、特征提取、数据增强,标注格式转化等,以提高算法的鲁棒性和泛化能力;构建数据集(包括合成图、真实图等数据类型),以支持相应的算法模型研发。
3、针对公司各业务场景的需求,负责图像相关算法的研究与开发,熟练掌握常用视觉算法,有相关项目经验,熟悉算法开发流程,对算法、模型、数据、训练、测试有基本的概览,能独立训练视觉算法。
4、负责算法评估与优化,熟悉模型计评估指标,能对开发的算法进行性能评估和分析,以确保其满足业务要求。
5、与业务人员、功能设计人员等密切合作,了解业务需求和技术限制,将优化方案有效地整合到实际业务系统中。
6、跟踪学习深度学习、机器学习等方面的最新进展及知识、工具,将有价值的新方法和技术引入到实际工作中,提升团队的技术水平和竞争力。
7、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作。
8、严格遵守项目进度管理机制,按照项目上线时间表,有序推进项目算法研发工作。
任职要求:
1、3年以上相关经验(硕士及博士学历者可放宽工作经验要求),计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉与图像处理等相关专业。
2、具备基本的图像处理和计算机视觉理论基础;熟悉常见的图像处理算法和计算机视觉库(例如OpenCV);有使用过至少一种主流深度学习框架(例如TensorFlow、PyTorch)的经验。
3、了解深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等基本概念;了解常见的图像处理算法,目标检测和图像分类等;熟悉图像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能灵活结合问题自主设计、开发相关算法,并根据结果进行针对分析、优化算法。
5、具备良好的编程能力,熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化,有代码封装的能力。
7、具备良好的团队合作与沟通能力,能够与各需求部门合作,协同解决复杂问题;具备良好的学习能力和自我驱动能力,能够持续学习和适应快速变化的技术环境。