平台背景：

实验室生物信息分析平台拥有完善的软硬件设施，支持PB级基因组大数据的存储和分析工作，采用GPU和CPU异构架构，可同时进行超千核的并行计算，为大规模的基因组研究提供保障，已在Cel1、Lancet·oncology、NatureGenetics等世界顶级期刊上发表数篇论文。“
平台搭建有完善的妇科肿瘤多模态数据库，包含有近1000例妇科肿瘤的基因组、转录组、单细胞转录组等多组学数据，为研究妇科肿瘤的发病机制、筛选临床诊断与治疗的生物标志物及开发新型药物提供可靠的大数据支持。

已获得国家重点研发计划支持，构建妇科肿瘤防控数智化诊疗平台，主要分为妇科肿瘤远程诊疗及质控平台、云端多模态数据库平台、AI辅助诊断决策系统、全周期随访网络平台，覆盖全国范围内20-30家区域中心和60-100家网格医院。

招聘的岗位责任和工作内容：

技能要求:
1、熟练掌握 Python 编程，能够用代码解决实际问题。

2、熟悉常用的生物信息学工具和数据库(如TCGA、GEO、ENCODE等)。

3、熟悉多组学数据分析(基因组、转录组、表观组等)，有肿瘤相关研究经验者优先。
4、发表过相关领域的学术论文优先。

5、熟练掌握Java/Python/Scala等编程语言。

6、有医疗信息系统的工作经验，能力突出者可适当放宽。

工作内容:
1、对肿瘤多组学数据(基因组、蛋白组、单细胞转录组)进行清洗、整合与分析，挖掘潜在的生物标志物和治疗靶点。

2、开发或优化数据分析流程，提升团队的研究效率。

3、与实验科学家紧密合作，设计数据分析方案，解读实验结果。

4、撰写高质量的研究报告和学术论文，参与学术交流与分享。

5、参与构建和维护大数据及网络平台的架构设计、开发及性能优化，与第三方开发公司进行对接。

6、根据业务的需要进行医疗数据的收集，并能对数据进行多维度的分析、汇总。

7、研究人工智能机大数据分析技术，如人工智能妇科肿瘤诊疗平台的构建。

基本条件

1、具备良好的思想素质和道德操守，遵守国家的法律法规和学校的各项规章制度，恪守职业道德，办事公正，作风正派；

2、良好的职业道德，有强烈的事业心和责任感，工作踏实，善于合作和沟通，耐心细致，办事效率高，能按时完成工作任务；

3、较强的沟通、协调能力，服从课题组工作安排；

4、岗位设置期限为2年；

5、人员年龄不超过35周岁；

6、学历要求统招。