岗位职责：
1.深入理解数据资产业务模式。基于现有业务，搭建系统的经营分析与指标管理体系，如预测、监控、分析和归因等模型，制定企业发展策略及数据资产规划；
2.对市场有预判，通过调整分析模型、关键指标变动分析及周期性经营数据分析，得出数据滚动预估结果。揭示经营风险，为经营决策提供数据支撑；
3.承接业务风险效益测算，并持续监测数据走向，及时发出风险提示，确保企业能够产生正向收益；
4.跨部门协作沟通，收集整理统计业务数据，针对业务需求和特点，从经营效能等多角度分析并提供经营建议，为业务决策提供依据；
5.周期性业务复盘，洞察业务及行业痛点，输出专业分析报告。
教育背景和资格:
数理、经济、模型、量化、金融等相关专业，本科及以上学历；
工作经验:
1.本科及以上学历，经济学、统计学、数据分析、商业分析或相关专业背景。具备数据资产或相关领域的工作经验，熟悉数据资产的价值评估、运营和管理流程，能展示过往应用成果最佳；
2.熟练掌握数据分析工具和方法，如SQL、Excel高级功能、Python等，能够进行复杂的数据处理和分析工作；
3.具备较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中提取关键信息，并能对数据进行深入挖掘，发现潜在的业务机会和风险，为决策提供支持；
4.具备良好的书面表达能力及沟通能力。能够编写高质量分析报告和解决方案，并可清晰、准确表达分析结果和观点，向非技术人员解释复杂的数据问题；
5.对行业市场趋势、竞争格局和业务模式有深入了解。同时，熟悉行业相关的政策法规和标准，能够确保数据资产业务的合规性；
6.具备较强的学习能力和适应能力，能够不断跟进新技术和新方法；并具有团队合作精神，有责任心，抗压力强，能够能与团队成员共同完成任务。
加分项：具有一定的研发背景/经验