‌一、核心能力要求‌

‌AI技术理解与基础应用‌

1. 熟悉AI基础技术框架（如大模型、AIGC、自然语言处理），能结合业务需求设计轻量化AI功能（如智能问答、数据预测）；‌

2. 了解AI技术边界，对算法应用场景有初步认知（如推荐系统、标签体系设计）。‌

‌制造业系统对接基础经验‌

1. 有制造业数字化转型项目经验，主导过SRM-CRM-ERP等系统集成；

2. 对工业数字化场景（如智能排产、设备物联）有初步了解，愿意深入业务学习痛点‌。

‌通用产品能力‌

掌握原型工具（Axure/Figma）及PRD撰写能力，能独立完成需求文档与竞品分析‌；

具备基础项目管理能力，协调开发、测试团队推进需求落地‌。

‌二、优先条件（满足其一即可）‌

‌AI方向优先‌：

1. 有AI产品设计经验（如对话系统、推荐算法），或参与过AI技术落地项目‌；

2. 对目前市场用户习惯或金融类AI交互逻辑有认知‌。

‌制造业方向优先‌：

1. 2-3年制造业相关系统（如SRM、ERP）实施或对接经验，熟悉供应链优化场景‌；

2. 对工业数字化转型趋势（如能耗优化、预测性维护）有学习意愿‌。

‌三、加分项（非必需）‌

1. 了解AI与工业融合的前沿方向（如多模态技术、智能质检）‌；

2. 具备跨部门协作经验（如参与过技术文档撰写或基础编程支持）‌；

3. 持有PMP/Scrum认证，熟悉敏捷开发流程‌。

薪资面议